中央财经大学应用心理学本科、香港城市大学 AI for Science 硕士。 专注于端到端 AI 系统落地——主导多意图决策助手、边缘视觉安防与水质时序预警系统，从真实需求定义、工程架构到生产部署全链路推进。
立足真实用户痛点，深入底层工程边界：应用心理学背景赋予我系统化的用户洞察与实验设计方法，习惯从认知负荷、真实决策链路倒推产品功能；香港城市大学 AI for Science 硕士与全栈落地实践，则让我具备深入到模型选型、推理调度与媒体转码管线的架构能力。
在东莞好丰收水产，我作为负责人推进三个 AI 系统落地：AI 视觉安防（自研 MQTT 插件与企业微信深色告警流）、企业微信决策辅助助手（多意图路由 + 权威标准 RAG 溯源 + 联网补充检索）均在生产环境常态化运行；水质突变预警跑通了 IoT 串口采集到模型对比的端到端 PoC，沉淀了从连续自回归向工业级二分类预警的完整演进方案。
过往经历包括好丽友产品助理实习（1000+ 电商评价情感挖掘、5 份竞品决策报告），以及主导 B2C 电商体系从 0 到 1（基于 200+ 深度用户调研重构详情页信息架构，驱动新品转化率提升 65%）。
养殖场夜间失窃与外来入侵，靠人盯监控不现实；强光、树木遮挡等复杂户外环境进一步拉低通用检测精度。
告警秒级到达，并省下高额硬件升级成本。
推送链路 · 端到端拆解 ↓内部养殖与出塘交易重度依赖即时信息，通用大模型直接应答有两处致命风险——时效价格幻觉与高敏病害误答。现场要的是有依据、可追溯的确定性回答。
项目缘起：氨氮、亚硝酸盐等关键水质的直测探头单价高昂、维护复杂，难以在养殖端规模化部署。为探索以 DO / pH / ORP 等平价传感器 + 数据驱动模型间接预测水质恶化、替代部分昂贵直测的可行性，开启本项目。
它解决什么：传统传感器阈值告警滞后严重。水体突发缺氧是生物耗氧、底质沉积物（ORP 骤降）与外部气压突变耦合触发的非线性临界灾难，需要事前预警机制。
我怎么做的： 打通 DO、pH、ORP 传感器经串口转 4G 至远端数据库的自动化链路； 起初采用 LightGBM 进行多变量特征工程与阈值切分；后为探索连续时序拟合引入 DLinear 作为对照基线； 通过 Claude Code 实践 TDD 敏捷交付，验证模型在真实噪声数据下的拟合边界。
核心架构复盘与演进策略： 实测证实学术基准与工业落地的根本冲突：DLinear 的线性分解与全局 MSE 损失会直接平滑掉低频极端的断崖突变； 为此沉淀了从"自回归预测"向"工业级二分类预警"的架构演进方案：
安防系统的最后一公里：从摄像头捕捉到手机弹出告警，一条报警信息如何穿越 AI 检测、事件路由、媒体转码 三段管线，实时触达企业微信。链路中的每一环都针对真实生产问题设计。
RTSP 接入后由 TensorRT 加速推理逐帧检测目标；遮罩区（马路、邻院）内的对象物理丢弃，不进事件——误报在源头被拦截。
{
"type": "new",
"after": {
"camera": "t3-4",
"severity": "alert",
"data": {
"objects": ["person"],
"zones": ["front_yard"]
}
}
}
告警服务通过 MQTT 异步解耦接收事件；针对录像延迟，设计了 20s 对齐窗口再拉取片段，规避边缘端视频未录完的截断问题。
抓拍与录像写入本地媒体区后自动转码：企业微信播放器不支持 HEVC，故统一转 H.264 并支持分段流式；对外仅暴露私有时效链接（本地私有媒体分发网关），不开放公网直连端口。
| 遮罩区不误报 | 订阅 frigate/reviews 且仅处理 severity=alert——对象过滤在 Frigate 侧完成，遮罩区目标根本不产生 alert，推送侧无需二次判断。 |
|---|---|
| 兼容性攻克 | 企业微信播放器不支持 HEVC，媒体管线自动转码 H.265 → H.264，并支持 HTTP Range 分段流式，即开即看。 |
| 录像完整性 | 事件触发瞬间片段尚未录完，设计延时约 20s 的异步拉取窗口，规避视频截断，保证证据完整。 |
| 媒体可达性 | 图片 base64 + md5 直发，绕开机器人框架不支持图片的限制；视频经私有时效媒体链接供微信服务器回拉（卡片 picurl / 播放入口）。 |
| 高可用设计 | 告警服务独立容器部署（restart: always，MQTT 订阅 + 静态服务 + 转码服务一体），与 LangBot 等应用框架解耦——框架挂了，报警照常工作。 |
| 安全边界 | 对外仅暴露本地私有媒体分发网关与时效性 Token 媒体服务，不开放公网端口直连，媒体目录与业务服务隔离。 |
说明：本次知识库检索结果主要涉及南美白对虾病害（急性肝胰腺坏死病、虾肝肠胞虫病）及池塘水质管理的一般原则（水体透明度、浮游植物控制、硫酸铜作为除藻剂的注意事项），未直接收录青苔（丝状绿藻）的专项防治资料。以下方案在知识库水质管理原则基础上，结合网络检索资料进行补充【来源：网络检索】。凡涉及具体商品名/商业方案的，均已标注，请结合实际情况谨慎采纳。
青苔不是单一病原体，而是丝状绿藻（藻类）过度繁殖，属于生态/水质型问题。主要诱因包括：
| 诱因 | 机制 |
|---|---|
| 清塘不彻底 | 冬季池底积水未排干、未晒塘消毒，青苔孢子残存池底，水温回升后萌发【来源：网络检索】 |
| 肥水不足、水质过清 | 放苗前后未及时肥水，透明度长期过大，阳光直射池底，为青苔提供光照条件【来源：网络检索】 |
| 外源带入 | 进水时未过滤/未消毒，青苔孢子随水源进入池塘【来源：网络检索】 |
| 营养竞争 | 青苔吸收氮磷等营养盐能力极强，越肥水青苔越旺，抑制有益单胞藻繁殖【来源：网络检索】 |
| 管理不当 | 追肥不及时、水位过浅、投喂后残饵粪便积累，池底有机质丰富【来源：网络检索】 |
危害链：消耗营养→水清→阳光直射池底→虾应激 → 青苔缠绕虾苗/附着鳃部→缺氧死亡 → 青苔死亡腐烂→产生氨氮、硫化氢等有毒物质→底质恶化、中毒缺氧。
A. 未放苗（清塘期）——可采取较强手段
B. 已放苗（养殖期）——以安全为前提
综合结论：青苔暴发属于典型的水质生态失衡问题（水清、营养竞争、管理不当），处理核心是"捞除 + 遮光 + 培藻 + 解毒改底"四步联动。已放苗池塘优先采用物理捞除、加深水位、腐殖酸钠遮光、微生物分解和肥水压制等安全手段；化学杀苔（硫酸铜、扑草净）仅作为备选并严格控制在无虾期或低剂量使用。
说明：本指南由标准文本整理为"可照着做"的操作流程，数值均保留标准原文；每项关键参数后注明出处。凡未能在标准原文中找到依据的内容一律标注"待核实"，不臆造参数。
品种确认：鲩鱼是广东、港澳等地对草鱼（Ctenopharyngodon idella）的俗称，属鲤科草鱼属。它与"鲈鱼"（大口黑鲈等）是不同种类；"脆肉鲩"则是投喂蚕豆一定时间、肌肉发生脆化改变的草鱼（DB44/T 324—2025 术语定义），不是独立鱼种。本指南以"普通草鱼全流程养殖"为主线，广东脆肉鲩模式在第五节单列。
本指南主要依据标准：
| 标准编号 | 名称 | 区域 | 状态 |
|---|---|---|---|
| DB4117/T 305—2021 | 草鱼池塘养殖技术规范 | 河南省驻马店市 | 现行【来源：知识库+网络核实】 |
| DB44/T 324—2025 | 脆肉鲩养殖技术规范（代替DB44/T 324-2006） | 广东省 | 现行，2025-07-24实施【来源：网络检索：广东省市场监管局公告/全国标准信息公共服务平台】 |
| DB61/T 1749—2023 | 普通淡水鱼养殖技术规范（鲤、草鱼、鲫、鲢、鳙） | 陕西省 | 现行【来源：网络检索】 |
| DB64/T 284—2021 | 草鱼养殖相关地方标准（知识库收录名"DB64+284_2021"） | 宁夏回族自治区 | 编号及状态待核实【来源：知识库】 |
配套引用标准（各标准规范性引用文件）：GB 11607《渔业水质标准》、NY 5051（养殖用水水质）、NY 5071《无公害食品 渔用药物使用准则》、NY 5072《无公害食品 渔用配合饲料安全限量》、NY/T 471（饲料及饲料添加剂使用准则）、SC 1001《草鱼出血病组织浆灭活疫苗》、SC/T 9101《淡水池塘养殖水排放要求》、SC/T 0004、SC/T 7015—2022（病死水生动物无害化处理）等。
冲突处理原则：地方标准与全国标准不一致时，以用户所在地现行地方标准为准；异地参考的参数需结合本地气候与主管部门要求调整。
第1步 场地与池塘条件
第2步 鱼苗（水花）培育
清塘培饵：苗池消毒与培育天然饵料按 SC/T 1008 常规方法执行，放苗前须"试水"（即用少量活鱼检验池中药性是否消失，术语见 DB4117/T 305—2021）确认安全（依据：DB64/T 284—2021 第6.3条）。
第3步 鱼种培育与越冬
第4步 成鱼（商品鱼）养殖
第5步 广东"脆肉鲩"模式（适用广东用户参考，DB44/T 324—2025）
脆肉鲩即按特定流程脆化的草鱼，若在广东从事脆肉鲩养殖，直接适用该地方标准（2025-07-24实施）：
| 放养规格（kg/尾） | 草鱼放养量 | 搭配鳙 | 搭配鲫/鲤 |
|---|---|---|---|
| 0.1 | 45 000 | 3 000 | 4 500 |
| 0.5 | 15 000 | 750 | 1 200 |
| 1.0 | 7 500 | 450 | 750 |
| 2.0 | 4 500 | 260 | 450 |
